Глоссарий DevOps
Что такое DevOps?
DevOps (Development Operations) — методология, направленная на интеграцию разработки (development) и эксплуатации (operations) программного обеспечения в единый цикл. Идеология основывается на концепции взаимозависимости между созданием и эксплуатацией ПО, что формирует культуру совместной ответственности за конечный результат. Внедрение DevOps применяют для повышения гибкости, скорости и надежности создания ПО.
Основные принципы DevOps
- Совместная работа: команды development и operations работают вместе, обмениваясь отзывами и задачами на всех этапах.
- Автоматизация разработки: ускоряет создание и развертывание ПО с минимальным воздействием человеческого фактора.
- Непрерывное совершенствование: постоянные улучшения через эксперименты и сокращение потерь.
- Ориентация на клиента: оперативное реагирование на отзывы пользователей через мониторинг и развертывание.
- Создание продуктов для решения реальных проблем клиентов на основе их потребностей.
Методы DevOps разработки
Development Operations как идея выросла из гибкой Agile-методологии, которая ориентирована на непрерывное программирование через небольшие итерации. Для понимания методологии важно знать ключевые практики, основных из которых пять:
- Непрерывная интеграция (CI).
- Непрерывная доставка (CD).
- Инфраструктура как код (IaC).
- Контейнеризация.
- Мониторинг и логирование.
Как DevOps помогает улучшить процессы разработки?
Системы DevOps значительно ускоряют и оптимизируют программирование, способствуя более слаженной работе команд. Автоматизация рутинных задач снижает вероятность человеческих ошибок и снижает затраты, а CI/CD обеспечивают стабильное и надежное развертывание ПО. Эти процессы позволяют быстро интегрировать изменения, тестировать их и доставлять готовые функции пользователям.
Использование инструментов мониторинга повышает общую надежность и устойчивость системы, сокращая время простоя и улучшая качество конечного продукта. Благодаря методологии создается гибкая и эффективная среда разработки, где команды могут быстро адаптироваться к новым требованиям и изменениям.
Важность практик DevOps
- Скорость и эффективность: автоматическое развертывание изменений в коде сокращает время выхода продукта на рынок.
- Качество продукта: автоматизация повышает надежность финального продукта и снижает риск сбоев.
- Улучшение сотрудничества: объединение команд способствует лучшему взаимодействию и обмену знаниями.
- Стабильность и надежность: постоянный мониторинг и логирование гарантируют стабильность системы и доступность сервисов.
- Гибкость и адаптивность: оперативная адаптация к рыночным изменениям и соответствие продукта потребностям клиентов.
- Экономия: снижение затрат на разработку и эксплуатацию программного обеспечения.
- Конкурентное преимущество: компании быстрее адаптируются к рыночным изменениям, выпускают новые функции и обновления.
Инструменты для DevOps
Выбор инструментов девопс инженера зависит от цикла разработки.
Git. Инструмент управления исходным кодом, который поддерживает современные паттерны программирования.
GitLab. Платформа, которая поддерживает полный цикл разработки, включая управление исходным кодом на Git.
Jira. Благодаря встроенным плагинам используется для отслеживания ошибок, управления проектами и организации рабочих процессов.
Jenkins. Применяется для автоматического сбора, тестирования и развертывания ПО при каждом изменении кода.
Docker. Упаковывает приложения и зависимости в изолированные контейнеры, что ускоряет процесс интеграции и развертывания, снижает затраты на инфраструктуру.
Kubernetes. Используется для оркестрации контейнеров, автоматически распределяет нагрузку, управляет ресурсами и восстанавливает после сбоев.
Ansible. Применяется для автоматизации задач по настройке, обновлению и управлению конфигурациями серверов и других устройств в сети.
Prometheus. Используется для мониторинга и оповещения о состоянии сервисов и приложений в реальном времени.
Loki. Использует компактные индексы для хранения метаданных логов в медленном и дешевом хранилище, что упрощает поиск и анализ.
Terraform. Управляет инфраструктурой с помощью API и облачных провайдеров, автоматизируя создание сетей, кластеров и других ресурсов.